党的二十大报告提出，要促进数字经济和实体经济深度融合。在2023年全国两会期间，许多代表委员和业界人士关注了“数实融合”这一热门话题，提出了很多前瞻性的提案议案。近年来，数字技术在交通场景的落地应用层出不穷，有效助力交通行业降本、增效、提质，提升了人民群众对美好出行的获得感，数实融合已经成为交通运输智能化升级、高质量发展的必由之路。

       在此背景下，3月17日，中国交通报社联合腾讯智慧交通，线上发起“智慧交通观察”圆桌研讨会，邀请全国两会代表委员、行业权威专家、企业代表等，围绕“数实融合助力交通运输行业高质量发展”进行研讨，交流科技创新经验，为加快建设交通强国和数字中国献言献策。

       场景应用 数字交通“加速跑”

       京张高铁开通运行，成为世界上首条时速350公里的智能化高铁；全国高速公路电子不停车收费已经实现全国联网；我国自动化码头已建和在建规模均居世界第一；自动分拣中心在我国快递物流领域广泛应用；智慧化的交通组织手段已经为北京奥运会、上海世博会、G20峰会等大型活动提供重要保障……近年来，我国智慧交通发展成效显著。

      “智慧交通是有效运用人工智能、云计算、大数据等高新技术，形成新的交通运行与管理控制系统，实现在传统的交通基础设施、运载工具、交通运营与管理方式等方面的变革。”全国人大代表、西安工业大学校长赵祥模表示，智慧交通系统综合考虑人、车、路、环境，发挥协同效应，极大地提高交通运输效率，保障交通安全。”

       自2019年中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》提出“大力发展智慧交通”以来，中央层面和交通运输部陆续出台相关政策，大力推动交通行业的数实融合，智慧交通建设迎来政策红利。

       赵祥模介绍，我国智慧交通建设在经历了从国外引进吸收、集成化应用示范两个发展阶段后，当前正处于移动互联网和产业化快速发展阶段。在国家政策给予全方位支持的基础上，我国智慧交通行业市场规模也呈现逐渐扩大态势。中国智能交通协会数据显示，2016至2022年，中国智能交通市场规模由973亿元快速增长至超过2000亿元。

       全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长兼总工程师王先进也提出，目前交通运输行业基础设施数字化依然薄弱，基础设施的数据采集能力还难以满足数字化发展需要。“交通产业与数字技术深度融合过程中，互联网科技企业正在成为重要力量之一。”赵祥模表示。

      “当前，数据要素被空前关注。”王先进表示，近期中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》，其中提到组建“国家数据局”，这是国家对实施数据发展战略的重要举措，也标志着我国将步入快速、科学开发利用数据要素的轨道，交通是数据的重要应用领域与应用场景。“国家大力推进数字中国建设，必将为交通领域数字化发展带来新的机遇。”王先进表示。

       数据联通 发挥数字技术更多效能

       依托“交通运输信息资源共享交换与开放应用平台”，截至2022年年底，交通运输部已累计向10个部委机构、21个省政府部门共享数据，同时支撑多个部内司局获取外部委数据。

      “打破数据孤岛，促进数据流动是数字交通建设的内生要求。”王先进表示，交通领域公共数据资源开放需求迫切，潜力巨大，在数据共享方面，交通行业一直在稳步推进。

       赵祥模表示，数据对于分析拥堵成因、预测交通状况、实现交通精细化管理作用巨大，但当前还存在数据价值密度低、应用深度不够、跨行业交叉融合不足等问题，导致有较高比例的交通数据未能得到有效利用。他认为，加速数据融合、促进数据流通，将成为智慧交通建设工作的重中之重。

      “在推进高速公路数字化升级的过程中，我们提出了‘三链闭环’和‘五网融合’的战略路径，‘三链闭环’是产业链、生态链、服务链闭环，‘五网融合’则是交通网、能源网、通信网、运输网和服务网的融合。”蜀道智慧交通集团党委书记、董事长周勇表示，“五网融合”理念将传统的高速公路和其他道路基础设施交通网创新演进为循环通道，使其成为物联设施、储能单元、数字空间和服务载体，并利用这一通道优势同步建设其他“四网”，通过数字化手段将集团旗下所有产业连接起来。

       解决基础设施互联互通和数据孤岛的问题以外，也要避免建设“崭新的落后系统”。腾讯智慧交通副总裁施雪松表示，交通基础设施建设周期往往较长，而数字技术的更新迭代周期非常短，一些系统在经历数年的规划和建设周期后，虽然是全新建设完成的，但在技术上就显得有些落后。

      “为避免因适应新技术而产生的重复建设，我们将数字化的交通基础设施视为一个可自主进化和演进的生命体。”施雪松说。围绕未来交通生命体，腾讯打造“实时孪生+交通OS”双轮驱动的数字底座，实时孪生实现了交通基础设施在关键位置上的数字化，将物理世界映射到数字空间，并支持后续的计算和仿真，交通OS则用来构建基础设施数字化和应用之间的桥梁。

       以腾讯与广州地铁联合打造的穗腾OS为例，交通OS向下可实现物联，为全线、全路网更多设备的接入提供支撑；向上则提供更便捷的开发环境，业务人员能够通过拖拉拽的方式进行应用系统的快速建设和迭代升级，使得应用开发周期大大缩短。

       提质增效 让公众和企业都有获得感

       交通领域数字化和信息化水平不断升级，如何让公众有切实的获得感是重要命题。施雪松表示，通过车路协同等技术以及车载设备、手机等终端，可提供更多跨平台、跨媒介的智联服务，从而拓展服务种类、提高服务质量。

       日常生活中，公众已经能够通过高精度地图导航，享受精准的出行指引服务，各类提供订票服务的手机应用和网站的普及，也让公众切实感受到交通运输领域数字化升级的福利。

       近年来，轨道交通行业借助智能化、数字化手段，在高峰时段的预约出行、多元化票务、安检互认等方面做出了有益探索。“从以运营企业为中心变成以乘客出行为中心，可能需要打破一些专业上、数据上以及线路资源上的壁垒。”北京市智慧交通发展中心原主任、北京市智能交通协会会长黄建玲说。

       现阶段，在某些领域，公众对于智慧交通发展和应用的感受可能并不明显。对此，赵祥模认为，一方面，智慧交通带来的社会经济效益是一个渐进的过程；另一方面，目前较为火热的车联网、自动驾驶等新兴技术驱动的智慧交通系统大多仍处于示范应用阶段，一些技术、法律法规、盈利模式上的问题还没有得到彻底解决，因此没有实实在在进入公众的日常生活中。

      “可以建立城市级的智能网联汽车示范区，开展先行先试工作，大力提升示范区内智能路侧设备、交通信号灯、交通标志标线等基础设施的数字化和网联化率以及车路协同车载终端安装率。”赵祥模表示，只有智能网联汽车和智能路侧设施的渗透率上去了，公众对于智慧交通的感受才能更加明显。通过示范应用，可不断对相关产品和技术进行升级、迭代和优化，从而形成可在全国范围进行大规模复制推广的成套技术和标准体系。

       数实融合也助力企业实现降本、增效、提质的目标。周勇介绍，通过数字技术赋能传统行业，蜀道集团在交通基础设施的设计、施工、运营、养护服务等方面实现了全程数字化。在施工方面，通过无人化和电动化改造，实现智能建造，大幅提升了安全、质量水平，显著降低基础设施全寿命周期成本。

       黄建玲介绍，在城市轨道交通运维领域，数字化技术也正发挥作用。利用感知设备对车辆、设施状态进行实时监测，通过对收集的数据进行分析，有助于从原有的计划修、故障修转为提前预防修，这对于车辆延寿有重要意义。

       腾讯以“实时孪生+交通OS”为双轮驱动的全新智慧高速解决方案，已在成都二绕智慧高速项目中落地应用。施雪松介绍，面向高速公路领域，基于“实时孪生+交通OS”双轮驱动方案，可显著提升运营管理和服务水平，并大大缩短新应用和功能的开发周期。

       赵祥模认为，在政府管理层面，建立科学的智慧型交通体系尤为重要。“通过技术实现精细化的数据管理，建立科学的智慧型交通管理体系，实现交通态势自动研判、交通控制自动调整、交通违法行为的自动检测。”赵祥模表示。

       去年北京冬奥会期间，北京市交通运行监测调度中心（简称北京TOCC）作为城市交通运行的指挥中枢，承担开闭幕式、测试赛、赛时交通运行监测与指挥调度等工作，实现了交通“万人运输、千车组织、秒级调度”。

      “TOCC建设目的是实现各种交通方式的独立运行向综合协调转变。”黄建玲表示，以往交通行业存在分散式管理、分领域调度的情况，管理部门、企业等无法掌握综合交通实时运行情况，也较难保障复杂交通运输系统的平稳运行。TOCC不断积累交通运行数据并实时分析，研判交通运行态势，这对于构建问题发现、找出对策、提升管理和服务的闭环有重要作用，让政府部门、管理决策人员习惯了用数据说话，大幅提升管理效率和研判能力。

       流通交易 数实融合共建共享

       去年，蜀道智慧交通集团的智慧高速公路的相关数据通过上海数据交易所，被几家研发自动驾驶车辆的企业购入，成为了分析自动驾驶场景的重要数据基础。

       去年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，指出推进数据交易场所与数据商功能分离，鼓励各类数据商进场交易；推动区域性、行业性数据流通使用。在推进数据流动和参与数据交易方面，蜀道智慧交通集团已经做出了有益探索。

       王先进认为，交通运输领域数据资源多、数据需求大，可以培育符合行业需求的“数据商”，承担技术方案提供者、交易合规保荐者、数据价值发现者的角色。

      “应加快构建功能齐全、分工明确的交通运输行业数据中心，持续完善交通运输信息资源目录体系。”赵祥模也表示，要推进信息统筹管理和共享服务，提升数据管理质量，为管理决策提供科学参考。

       数据多样化使用的前提，离不开保障数据安全。对此，王先进强调，数据安全与网络安全存在较大区别，数据安全与业务特征强耦合、强关联，无法通过一套通用的技术和产品解决所有行业的问题。因此，他认为，交通运输行业需要出台适应本行业的数据安全相关管理制度、实施细则和标准规范，据此来开展数据异常风险识别、数据安全检测与评估认证等工作，多维度保障行业数据安全。

      “交通行业的数实融合一定要坚持目标导向、问题导向，在这过程中，需要数据和技术去做支撑，管理部门和企业都要做好久久为功的准备。”黄建玲认为，解决任何一个实际运营中的问题都不是一次性就能完成的，需要经过长期深耕和不断更新。

       腾讯基于其在消费互联网时代积累和发展的云计算、数据库、数据平台、AI等技术，参与推动交通运输行业数实融合过程中，也在跟随行业发展和实际需求找到深耕的“点”，并形成可推广成“面”的成果。“比如，我们已经从关注应用向关注产生应用的环境和工具上转变，使得环境和工具本身具备一定的学习能力。”施雪松表示，腾讯将始终坚持交通强国建设的数字化助手定位，致力于成为智慧交通行业共建者，推动互联网和交通行业的跨界融合，探索交通行业政企合作新模式。

       在多方协作上，赵祥模认为，互联网科技企业具有专业化的研发队伍和技术沉淀。在智慧交通和数实融合领域，互联网科技企业应与交通运输企业深度合作对接，共同建立统一的技术架构和标准体系，这样互联网科技企业才能开发出既满足交通企业实际需要，又具有清晰盈利模式和长久生命力的产品和服务。此外，双方也可联手推动相关政策法规的制定和落实，通过组建产业联盟，共同向政府和行业主管部门献言献策，促进智慧交通和数实融合产业的发展和应用。